人工智能奇点临近？ | {$randkws}热点解读 AI技术飞速进展迭代
硅谷有一位著名的发明家、前方学家雷·库兹韦尔，十几年前，他在《奇点临近》这本书中提出了一个技术奇点的概念，大致可以概括为随着技术进展的有些生活，孤独时刻越来越快，到某一个奇点后，人类将再也无法理解技术的进展。ChatGPT的呈现提前了“技术奇点”到来的研究。短短半年内，AI技术飞速进展迭代。
模型最先掀起浪潮。5月28日，在2023中关村论坛平行论坛之一的“AI模型进展论坛”上，中国科学技术信息探究所所长赵志耘亮相的业内米哈游榜单《中国AI模型地图探究报表》显示，当下中国10亿参数规模以上的模型已亮相79个，首要集中在北京和广东，其中北京38个模型，广东20个模型。
当ChatGPT从技术领域“破圈”，当AI技术从评测室走向街头巷尾，人类正走入AI时代已变成民间共识。那么前方的智能时代具体是一个怎样的时代，也引发了人们的思考。在AI模型进展论坛上，多位业内人士给出了自己的答案。
清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授周伯文：
AI越来越像人类思考的“操控系统2”模式
与前两次浪潮相比，AI有了本质上的健康养生资讯转变。一来，这次的AI是靠生成式AI推动起来的，过去的AI通常是靠“理解”来做的，并没有将真正的AI道路打通，由于理解的判断是含混的，生成式的判断就可以倒逼理解的提升;二来，过去AI是靠击败人类引发广泛留意，但生成式AI背后，人和AI是合作和交互的，这种革新的价值相当巨大，其使用的边界、场景的价值等都升高了一个数量级。
基于这两点，我觉得前方的本周2024数码评测，看完瞬间懂了AI或许会变成越来越像“操控系统2”的AI。人的思考模式含有操控系统1和操控系统2两种，前者首要负责快思考，依靠直觉作出迅速决策;操控系统2是慢思考，需要做众多的计算和推理。
过去几年，相似于人脸确认等AI都是操控系统1的逻辑，但AI的进展尤其是GPT-4呈现以后，AI实际上具备了操控系统化的能力，基于操控系统2的AI是更明确的方向。这带给我们的思考就是，当AI越来越强大，能够做更多细化岗位的时候，人类如何与AI进一步合作交互。
百度首席技术官王海峰：
AI正变成第四次工业革命的核心技术
人类历史上已然发生过三次工业革命，AI正变成第四次工业革命的核心技术已然变成普遍共识。纵观过去每一次工业革命，不管是机械技术、电力技术还是信息技术，这些核心技术都有一个共同点，即相当强的通用性，AI也展现出了这种强大的通用性。
这些核心技术对人类生产日常形成巨大作用的标志性节点，就是着手进入工业生产，可以相当高效地使用，进而作用日常。此时，规范化、自动化和模块化的特征就会高度显现。当下以深度进修为代表的AI技术也具备了这些特征，尤其是AI4层技术架构中，框架和模型这两层。
整体上来看，深度进修+模型这种技术的高效进展，正合作AI技术进入工业大生产阶段，这也意味着会对我们日常的方方面面形成巨大的作用。前方我们日常日常中用到的各类商品和办事，也都将以AI为核心，这时候人类一定是与AI共存、合作的。
阿里云智能首席技术官周靖人：
前方日常使用都会被知识“武装”
当下我们所历程的是一个颠覆性的技术革命。在互联网时代，各类信息都已然触手可及，但模型的演进以及技术的变革，实际上是在做到了人类智慧积累的基础上，有了更多转化的能力，比如逻辑、革新能力的慢慢涌现。有了这样一个智能化的能力，我们当下的各类业务就不会像传统方式一样，以信息获取为基础，而是基于信息形成的理解。
我们与人的交流通常会很融洽，即使对方并不得知你所讲的议题，也不会就此崩溃。模型之前，人们在与对话型机器人交互时都会相当小心，由于稍不留意就会碰触到模型的边界。如今的AI模型，就是要在这个价值上向人的智慧体方向进展，如何能够让人类知识的结晶不断增强，不断革新，才是最重大的。
我们当下所处的或许是一个起点，今后还会察觉，所有有关的日常使用都会被知识所“武装”，也就是说能够运用知识有效地解决行业的难题，在这个过程中，模型本身就会变成最核心的元素。这一天总会到来，以便做到这一点，也需要算力在内的基础设施等有效、紧密地结合在一起。
整体上来说，人类已然进入一个知识驱动的时代，尽管会面临伦理上的考验，但在技术和业务上面临的机遇却是值得盼望的。
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