郭台铭：富士康未来不再需要机械工程师，而是懂得运用大数据 | {$randkws}热点解读 智能制造又是数字经济的基础

导语：今日上午，鸿海集团董事长郭台铭在2016年全球互联网大会的“中外政企对话”分论坛上发表了题为《智能制造推动数字经济的进展》的主题演讲。

今日上午，鸿海集团董事长郭台铭在2016年全球互联网大会的“中外政企对话”分论坛上发表了题为《智能制造推动数字经济的进展》的主题演讲。

郭台铭在发言中重点强调了富士康针对大资料的使用，强调了大资料针对前方产业界的最新英伟达专题作用。他强调，数字经济是“中国制造2025”的根基，智能制造又是数字经济的基础，而智能制造的核心点就是大资料的积累和使用。

有关大资料的使用，郭台铭用富士康旗下可以做到关灯生产的几座工厂做了说明。郭台铭称，富士康经由物联网技术对产线上的机台资料开展了多年的积累，然后运用图像确认和机器进修等技术，对这些海量的机床大资料做了建模和确认，得出了生产环节中每一个制造流程的模式化结局。再加上各类传感器技术的接入，就可以做到让机器独立自主地关灯生产。

除了制造领域的大资料之外，郭台铭觉得，智能制造的真正革命应该是各行业之间跨界的大资料共享，前方应该将使用者大资料、制造大资料和供应链大资料整合在一起，刚刚国庆档一览让这三者彼此互联互通，才能形成真正的智能制造。

有关这一点，郭台铭用天猫双十一的例子做了说明。他强调，前方经由对供应链、制造业和使用者端的大资料的综合确认，就能有针对地确定储存多少原材料、货物和零部件，有针对地告诉生产线何时开工，做什么样的商品，这不但大大提升了效率，也缩减了库存和资源的浪费。

针对前方，郭台铭觉得数字化的浪潮会对制造业和产业革新导致持续的变革。从互联网的角度看，这种变革是“互联网+”，但是从工业界的角度看，这种变革应该是“+互联网”，即“智能制造+互联网”的结合。

以下是郭台铭的演讲信息，雷锋网(大众号：雷锋网)作了不改变原意的记者：

从大资料走向智能生产

由于我们来自于制造业，数字经济是春季重磅豆瓣评分，官方尚未回应“中国制造2025”的根基，我们觉得数字经济跟传统制造业相比，最大的各异在于数字经济让我们学会了怎样从传统的制造变成智能的制造，也就是说：我们运用制造过程中形成的大资料，加上互联网的使用，走向了智能制造的时代。所以我们叫做“智能制造+互联网”，而不是“互联网+”。智能制造是数字经济的基础，而智能制造所形成的资料，反过来合作了智能制造的渠道。有有关智能工厂和智能制造的流程，我们积累了制造流程的全记录，我们有好几座工厂已然做到了可以关灯生产，就是由于我们积累了众多的资料。

这里我把一个工厂的生产流程跟各位做一个简易的报表。我们智能工厂生产流程的智能全记录，代表每一个单一机台的资料积累。机台跟机台之间我们用物联网的技术形成了众多的资料，资料形成以后要兴办模型，也就是怎样运用资料，即制造过程中所形成的资料，机台所形成的资料，这些资料经过自动化地处理，热门郭德纲评论在全部生产过程中都有影像辩识，有通讯处理，我们对所有的生产过程开展了全记录。

所以讲海量的资料实际上是一个生产过程的全记录，普通一座工厂可以形成几百亿笔的生产资料单元，由于透过影像辨识不只是得到一个单纯的数字，而是一个影像的数字。经由影像的确认，可以让机器彼此之间的生产过程用影像控制，每一个单笔的资料控制每一个制造的流程，是否跟上一个制造流程在影像的确认上是完全一样的。所以做到这一点以后，我们才可以做到关灯生产。

关灯生产以后我们可以将人拿掉，所以物跟机器设备之间就需要彼此沟通，可以想像我们一座工厂有几千个物件、几千部机器，它们之间在彼此的沟通，在传送信息，过去传统的自动化，传统的机器生命产，都是用人跟机器身为控制的界面，如今完全是物跟物，物跟机器，机器跟机器之间自己联网的界面，所以我们就凭借物联网进入到无人自主生产。

当下无人自主生产我们都还有很多的瓶颈，众多生产以后，不能等事后再质检。生产的每一个过程都要检查，所以每一个步骤我们都要自动化，最后我们把所有的生产资料回馈，让我们知晓到完整的生产过程，测试形成出来商品是否合格。最后我们还要把所有的资料完整地保存下来，身为下一代商品设计的参考，这是我们智能工厂生产过程全记录的特色。

如何有效地运用大资料

富士康要强调的是工业互联网、物联网方面的大资料。我们用的是启动、云端、联网、互通与反馈，在我们企业内部叫做“云、移、物、大、智、网+机器人”，我们用到了众多的云端技术，移动通讯的技术，讯息影像的技术，物联网技术以及5G的技术。我们用很多海量、乃至是天量的资料，这些完整的生产流程资料，从头到尾每一个环节缺一不可，假如几千亿笔资料漏掉了一个环节，漏掉了一个资料，那后面的制程就都乱掉了，并且资料之大超过人与人之间一个微信或者一个微博的资料。

将这样一些海量的资料搜集以后，经过我们40年所积累的制造经验，我们会确认什么样的资料什么样的参数是有用的，什么参数是没有用的。比如说我们积累了过去40年做了上千万套的模具，等到载设计任何一只移动电话，任何一个电视的模具时，从资料库里抓出来的资料就可以合作我们，这些资料不再告诉我们怎么标尺寸，而是经由确认以往的资料，能够自动进修下一次的设计怎样避免以往的失误，直接告诉我们公差，以后公差将不由人工的经验来判断，而是由机器自己定公差，这就是人工智慧和深度进修。

当我们累积了很多的经验以后，这些经验用数字和影像来告诉我们下一次我们的公差应该定在怎样的水平，经过了几次以后，我们越来越可以晓得说什么样的公差对大规模量产是最有用的，什么样的公差对商品品质是最有保证的，所以我们的误差就越来越小。

过去定公差的过程都是靠人的经验，所以需要很多教师傅，如今我们不需要了。过去需要的是机械工程的师傅，如今要的是会使用资料的判断者，他得知资料能够告诉我一些什么，然后使用于智能化的生产。我们任何一个工程师，任何一个生产者都可以在生产过程中随时用移动电话和平板电脑监控所有的实地流程。前面谈及的关灯生产，机器人的感知是不需要用光线的，尽管机器人有眼睛（各类传感器），但并不需要有可见光，可以用虚拟通讯来处理所应该搬运、储存乃至岗位物件的传送。所以我们用“云、移、物、大、智、网+机器人”来创造新一代的无人化关灯工厂，这个工厂可以对生态、对污染排放、对空气的品质开展自动化的监控，差不多可以做到零排放的境界。

前方的智能制造应该是大资料的跨界整合

下世代的智能制造的产业革命应该是转发与共享跨界的大资料，含有使用者大资料、制造流程的大资料，以及供应链的大资料，将这三大流程所形成的大资料彼此互通互联，才会形成下世代的所谓智能制造。当下我们在合作一个叫做C2C的模式，比如我们参与了天猫“双11”的促销，我们从使用者处接到订单，由于我们对全流程都做了大资料的积累，那么我们就可以不用事先备料，也不用事先生产，我们可以依据产能，依据使用者端的资料告诉我们，告诉供应商备多少的料，储存多少的货源，储存多少的零件，告诉生产线什么时候开启，什么时候做什么样的商品。这些都是我们使用供应链、零组件的制造商以及消费者方面的大资料得到的，消除中间那些低效率的消耗库存资源的环节，这就是使用数字经济大资料所形成的模式。

前方我们觉得数字的浪潮针对我们制造业，针对产业的革新形成了软硬的整合，持续的结合。我们觉得上一年的互联网大会跟本年的互联网大会，有一个最大的各异就是：过去互联网也就是说马云所讲的，是新零售、新制造、新技术。实际上我跟马云常常沟通，我不晓得这个是我触发他的灵感，还是他来勾起我的记忆，我觉得我们都有互动，由于他过去从不碰触制造，最近他着手对制造的领域，对线下领域接触。

本年大会的主题是“革新驱动，用数字经济推动人类日常的福祉”，我觉得技术本身就是以便改进人类的日常而存在的。所以我们觉得前方的数字经济，前方的实体经济，前方的产业革新，前方的进展应该是一个硬软整合，持续结合的过程。我们的看法是：从互联网的角度来看是“互联网+”，从工业的角度我们觉得是“+互联网”。